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数据驱动的多维融合在线协作会话可计算模型及应用研究

吴林静 高喻 涂凤娇 马鑫倩 刘清堂

华中师范大学人工智能教育学部

在线协作会话是在线学习活动的重要组成部分,也是促进学习者进行协同知识建构的重要手段,因此越来越受关注。目前,由于分析框架和分析方法不够完善,导致当前在线协作会话存在分析维度单一、自动化程度较低等问题。为此,文章首先提出了一种数据驱动的多维融合在线协作会话分析框架和可计算模型,然后提出了协作水平系数和协作投入倾向两个核心指标对会话状态进行整体评估,最后进行了案例分析。案例分析的结果表明:协作水平系数能够准确表征学习者在在线协作会话中的协作状态;在线协作会话可计算模型可以直观地呈现学习者在线协作会话过程中的核心特征和学习者的个体差异性;学习者的在线协作会话模式包括领导型、思想型、中庸型和边缘型四种典型类型。文章通过研究验证了模型的有效性和其对于在线协作会话自动分析与评估的实践价值,期望能够为在线协作会话的自动化分析提供参考。

相关文献

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[1]吴林静,高喻,涂凤娇,马鑫倩,刘清堂. 数据驱动的多维融合在线协作会话可计算模型及应用研究[J]. 现代教育技术 . 2023(04): 101-110.

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《数据驱动的多维融合在线协作会话可计算模型及应用研究》

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