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基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别
付英
刘增力
通信技术
信息处理与传输
2022年04期
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基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法
张明军
刘增力
杨迪
通信技术
信息处理与传输
2023年02期
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基于VMD和Teager能量算子倒谱的方言语种识别
付英
刘增力
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
期刊
《通信技术》
2022年04期
摘要:针对汉语方言识别率低和在噪声环境下鲁棒性差问题,将特征提取与语音增强结合,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的改进梅尔频率倒谱系数(MelFrequency Cepstral Coefficients,MFCC)和Teager能量算子倒谱系数(Teager Energy Operator Cepstral Coefficient,TEOCC)融合的特征提取算法。该算法先将方言信号经VMD改进算法提取特征后再与TEOCC融合,最后通过高斯混合通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)进行方言语种识别。实验结果表明:相对于单一的MFCC特征,所提方法在无噪和有噪环境下识别率均有所提升,验证了改进算法在方言语种识别中的有效性。
方言识别
变分模态分解
Teager能量算子倒谱系数
语音增强
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基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法
张明军
刘增力
杨迪
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
期刊
《通信技术》
2023年02期
摘要:定位技术一直以来是无线传感器网络领域的研究热点。传统距离向量(Distance VectorHop,DV-Hop)定位算法的定位误差较大,针对该问题,在传统DV-Hop算法的基础上,提出了一种基于改进灰狼优化算法的DV-Hop传感器定位算法(Levy Grey Wolf Optimization Distance Vector-Hop,LGWODV-Hop)。第1阶段,采用锚节点双通信半径计算跳数;第2阶段,将锚节点的估计距离与真实距离的差值作为误差因子来修正全网络中的平均跳距;第3阶段,用结合Levy飞行策略的灰狼优化算法代替最小二乘法求解未知节点坐标。仿真结果表明,在一定的条件下,所提出的算法平均定位误差相较于传统DV-Hop算法、DEDV-Hop算法和PSODV-Hop算法分别降低了56.09%,22.87%和3.02%。
无线传感器网络
DV-Hop
Levy飞行策略
灰狼优化
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