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基于量子进化的天牛须搜索算法
刘亚奇
河南工业大学
针对天牛须算法在优化过程中收敛速度慢、精度低且易陷入早熟收敛等问题,提出了一种基于量子进化的天牛须搜索(QBAS)算法。对当前迭代的最优候选解,认为是“正”“伪”两种状态的量子位线性叠加,用实数编码的量子进行重新表示,然后利用量子旋转门更新量子表达式。仿真实验中,用6个标准测试函数来验证QBAS算法的性能。实验结果表明,QBAS算法对多峰函数具有更快的收敛速度和更优的寻优性能。
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【栏 目】
信息处理与传输
【分 类】
工程技术
【关键词】
天牛须搜索算法
实数编码量子进化算法
量子旋转门
函数优化
【出 处】
《通信技术》2022年06期
第706-711页 (共6页)
【基 金】
国家自然科学基金青年科学基金项目(51407062)~~
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通信技术(2022年06期)
导出/参考文献
[
1
]刘亚奇. 基于量子进化的天牛须搜索算法[J]. 通信技术 . 2022(06): 706-711.
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