基于教师言语的学习者听觉情绪预测
唐烨伟 吴姗珊 赵一婷
东北师范大学信息科学与技术学院 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心
在线教学是我国后疫情时代应对突发状况、创新教学方式的重要手段，而大规模在线教学实践过程中出现的学习者专注度不高、投入度不够等普遍性问题影响了学习效果。受限于在线教学形式，教师言语成为师生的主要交互手段，且教师言语对学习者情绪有重要影响。基于此，文章首先对学习者听觉情绪预测的理论基础进行了介绍，包括学习者听觉情绪波动诱因分析和听觉情绪预测定位。随后，文章结合上述理论基础和相关技术算法，构建了基于教师言语的学习者听觉情绪预测模型，并详细阐述了模型的实现过程。最后，文章依托基于教师言语的学习者听觉情绪预测模型，提出学习者听觉情绪调节策略，以期为在线教学效果提升、教学路径优化等相关研究提供理论与实践参考。
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