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基于改进的RFMT模型对传统客户细分方法优化的研究

孟凡禹

针对当今流量时代下,流量获取对企业的重要性而言,在传统的客户细分方法上,对RFM模型进行改进,提出新指标 T(referral traffic 推荐流量),形成RFMT模型。并利用层次分析法确定各指标的权重,利用 SPSS 软件对某 N 新能源汽车企业的客户行为数据进行K-means聚类分析,根据聚类结果将客户划分为不同的客户群体,并提出相应的营销策略以实现精准营销。 (共1页)
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《基于改进的RFMT模型对传统客户细分方法优化的研究》

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