海底捞日本消费者在线口碑情感分析——基于食べログ的评论
吴琦睿
文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面，是近年来的研究热点。根据使用的不同方法，将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。本研究选取日本海底捞十家店铺为对象，基于情感词典匹配的情感分析方法，对食べログ网站上消费者评论进行情感均值计算，以此评估海底捞的日本消费者满意度。研究结果表明，海底捞日本店铺消费者评论多持好评态度，口碑良好，但其差评影响着消费者再次消费的意愿与体验，需结合差评内容针对性改进服务，改善消费者口碑。
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