我国教育博士专业学位研究生延期毕业的预警模型研究——基于Logistic-Fisher的实证分析
周建华 陈凤菊 覃红霞
基于2022年“全国教育博士培养质量调查”，运用二元Logistic回归模型筛选出对教育博士延期毕业有显著影响的判别因子，再运用Fisher线性判别法，随机抽取70%的样本构建判别模型，以另外30%样本检验模型。研究结果表明：所构建的预警模型预测准确率约88%，且稳健性较高；影响教育博士普遍延期毕业的主要原因是教育博士的个体因素，包括性别、学习时间、学业效能感3个因素，其相对贡献占比累计达54.63%；次要原因是院校因素，包括交流频次、录取方式和脱产时间3个因素，其相对贡献占比累计为45.37%。据此，为缓解教育博士延期毕业的问题，教育博士、培养院校和工作单位应加强协作，强化学业规划，优化培养模式，构建学业预警机制，缔结“利益共同体”。
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