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密度聚类方法研究
赫德军
武欣嵘
俞璐
陆军工程大学
密度聚类分析方法是经典聚类的一个重要分类,能够发现具有相同密度结构的数据,而不拘泥于数据的凹凸类型和集群形状。基于此,研究了密度聚类方法的发展现状:首先介绍了几种重要的经典密度聚类算法,并对其核心思想、算法流程、算法特性等进行了分析;其次总结归纳了各个经典密度聚类算法的优缺点、适用场景,介绍了密度聚类算法的实用案例;最后展望了密度聚类算法未来的发展方向。
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【栏 目】
综述
【分 类】
工程技术
【关键词】
聚类分析
密度聚类
聚类算法
基于密度的噪声发现聚类方法
【出 处】
《通信技术》2022年02期
第135-142页 (共8页)
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1
]赫德军,武欣嵘,俞璐. 密度聚类方法研究[J]. 通信技术 . 2022(02): 135-142.
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