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基于USRP2920与差分能量检测的双门限频谱感知算法实现

崔翠梅 秦贵秋 吴秋怡

常州工学院 东南大学

为提高紧缺频谱资源的利用率,针对实际无线通信环境噪声不确定性对感知性能的影响,搭建了基于软件无线电外设(USRP,NI2920)的认知无线通信系统平台,利用差分双门限能量检测算法感知授权用户信号并估计空闲可用频带,为认知用户的动态频谱接入提供判别依据。此外,推导出差分双门限能量检测概率的闭合表达式,并通过实验估计噪声功率,分析验证了判决系数与噪声波动系数对检测性能的影响。实验结果表明该方法可根据实际噪声波动情况灵活调整检测门限,且与传统的能量检测算法相比,低信噪比环境下感知性能更优。
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【栏　目】 信息处理与传输
【分　类】 工程技术
【关键词】 认知无线电 双门限频谱感知 差分能量检测 通用软件无线电外设 噪声不确定性
【出　处】 《通信技术》2022年01期 第14-20页 （共7页）
【基　金】 国家自然科学基金(61801056) 中国博士后科学基金(2018M632203) 江苏省教育厅未来网络研究基金项目(FNSRFP-2021-YB-37) 常州市重点研发计划(社会发展科技支撑)项目(CE20215055)~~

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通信技术（2022年01期）

导出/参考文献
[1]崔翠梅，秦贵秋，吴秋怡. 基于USRP2920与差分能量检测的双门限频谱感知算法实现[J]. 通信技术 . 2022(01): 14-20.

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