从标准化到数据化：基于大数据的大学生学习评价研究方法论转向
刘进 高胜寒 林松月
传统大学生学习评价方法面临严峻的方法论困境，而新的学习评价理论方法有望在大数据时代形成。文章首先通过梳理大学生学习评价研究方法论的研究现状，发现传统大学生学习评价研究方法论存在一些不足，由此提出基于大数据的大学生学习评价研究方法论。之后，文章提出用大数据替代小数据、用过程性数据替代横断面数据、用非参与式数据替代参与式数据、用多元常模替代简单常模、用开放式假设替代封闭式假设，并根据上述大学生学习评价研究方法论的转向重点进行案例分析，验证了基于大数据的大学生学习评价研究方法的可行性。最后，文章从大数据库建设、新模式开发、研究成果利用等角度，提出大学生学习评价研究方法论的转向策略，以期探求大学生学习评价研究方法从标准化到数据化的转向。
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