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5G核心网网元多维特征融合故障预警
韦强申
宋勇
李红霞
王希栋
叶晓舟
欧阳晔
通信技术
工程与应用
2022年03期
505
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基于微服务调用链双向搜索的故障根因定位方法
邹丹丹
丁建兵
王希栋
叶晓舟
欧阳晔
通信技术
工程与应用
2022年11期
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5G核心网网元多维特征融合故障预警
韦强申
宋勇
李红霞
王希栋
叶晓舟
欧阳晔
亚信科技(中国)有限公司通信人工智能创新实验室
期刊
《通信技术》
2022年03期
摘要：5G网络发生故障可能影响全网稳定性和服务质量，其故障发现与修复是5G网络运维管理的关键之一。基于历史故障发生前的网元关键绩效指标（Key Performance Indicator,KPI）变化以及设备告警信息、指标统计特征、自动异常检测、指标关联特征、告警编码特征等，提出了5G核心网网元多维特征融合故障预警方法，构建了多维特征空间训练故障预警模型。最后，针对现网运行数据，选取了6类网元并进行了实验验证，实验结果表明，该模型对各种类型网元的预警效果有不同程度提升，平均F1值提升了18%。
5G核心网
故障预警
多特征融合
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基于微服务调用链双向搜索的故障根因定位方法
邹丹丹
丁建兵
王希栋
叶晓舟
欧阳晔
亚信科技(中国)有限公司通信人工智能创新实验室
期刊
《通信技术》
2022年11期
摘要：微服务系统具有分布式系统固有的复杂性和服务依赖性，当出现软硬件故障时，会造成雪崩效应。针对如何基于调用链定位根因来保障服务的安全性的问题，提出了一种基于调用链双向搜索的故障根因定位算法，通过结合自顶向下的故障信息统计和自底向上的分层级根因定位，准确输出Top K根因节点。基于所提算法的方案已在某省级运营商实际上线，其Top 3根因的准确率达到87%，平均定位耗时为15 s，有效提升了微服务系统运维工作的效率和准确率。
根因定位
微服务
调用链
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