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面向自适应学习的个性化学习路径推荐
李建伟
武佳惠
姬艳丽
现代教育技术
技术开发
2023年01期
421
1
一种挖掘6G应用场景的方法——基于遗传算法的思想
侯文军
白冰
喻炜
杨本植
通信技术
网络与系统
2022年11期
444
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面向自适应学习的个性化学习路径推荐
李建伟
武佳惠
姬艳丽
北京邮电大学网络教育学院
北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室
期刊
《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2023年01期
摘要:根据学习者的学习记录和学习任务进行学习路径推荐,是实现自适应学习的关键技术。文章首先将个性化学习路径推荐模型归为八类,并对每类模型进行详细分析,总结出这些模型普遍存在的问题,认为这些问题严重影响了自适应个性化学习的应用效果。之后,文章提出一种从课程、学习任务两个维度进行学习路径推荐的个性化学习路径推荐模型,其融合了知识图谱、深度知识跟踪和强化学习三种智能技术,能有效解决上述问题。最后,文章通过对学习任务内学习路径推荐模型进行对比实验及其相关数据分析,发现该模型能有效提高学习效果和学习效率,其推荐性能也优于目前主流的推荐模型。文章的研究成果对自适应学习的实现具有重要应用价值,并为教育领域个性化学习路径推荐的理论与技术研究提供了重要参考。
自适应学习
学习路径推荐
知识图谱
深度知识跟踪
强化学习
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一种挖掘6G应用场景的方法——基于遗传算法的思想
侯文军
白冰
喻炜
杨本植
北京邮电大学
网络系统与网络文化北京市重点实验室
中国移动研究院
期刊
《通信技术》
2022年11期
摘要:关于6G的讨论已在全球范围内展开,明确未来的应用场景将为6G的建设与应用提供参考。研究显示,6G的发展不仅面临技术问题,还面临很多非技术因素,主要涉及行业壁垒、频谱分配、应用场景和政策法规等。采用遗传算法的思想,提出了一种在6G时代,从技术角度挖掘应用场景的方法,尝试解决6G发展面临的非技术挑战之一——应用场景。首先,基于人类社会发展规律的理论研究确定场景的组成要素为技术+需求;其次,分别对两者进行了词条收集构成数据基础,并基于新事物出现的随机性,用联合随机抽样的方式挖掘新的组合;最后,由专家从需求满足度及技术成本两个方面评测抽样结果组合的合理性,并举出了一个新场景挖掘的应用案例来论证方法的有效性。
6G时代
应用场景
遗传算法思想
场景挖掘
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