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2023年05期
摘要:随着大数据技术和应用的普及,数据驱动的决策优化已成为企业科学管理的发展趋势。本文提出了一种基于深度增强学习的策略框架,整合企业领域知识解决收益管理中复杂的动态促销问题。基于一家在线生鲜零售商随机抽取的2012名匿名消费者自注册开始的长期消费行为(共计363946条消费记录),以及该零售商的历史收益管理策略数据,结合仿真方法,本文构建了增强学习环境下的个性化动态促销模型并进行检验。结果发现,本研究提出的新策略可以有效地提升企业面向市场的收益管理能力,提高企业约18%的长期收益。数据驱动的个性化促销实现了长短期促销策略的动态平衡,从而帮助企业以更低的投入和对顾客更少的干预实现更高的回报。研究结论对数智技术应用于企业收益管理优化和混合智能方法具有显著的理论和实践意义。
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中石油加油站便利店
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策略研究
史静
中石油新疆销售有限公司伊犁分公司
期刊
《商业2.0·市场与监管》
2022年02期
摘要:目前我国多数多加油都会开设便利店,加油站的便利店窗口是加油站内非油品销售工作的“临门一脚”,也是加油站销售的最后一道环节。为了提高中石油加油站销售业绩,中石油加油站便利店应该开展促销活动,根据顾客群体的不同来选择合适的促销手段,从而带动便利店内其他商品的销售额,让顾客习惯在加油站便利店内进行购物。本文首先分析了加油站便利店的由来和发展,其次研究了中石油加油站便利店促销策略。
加油站便利店
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