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	题名	作者	刊名	栏目	年/期	阅读量	被引	获取
	我国货币政策调控房价有效性的实证研究——基于SVAR模型	严翊铭	商业2.0·市场与监管	经济管理	2020年10期	745	0
	城镇化与住房市场价格影响研究	杨玉婷	商业2.0·市场与监管	业界交流	2022年02期	715	0
	北京、上海房价波动影响因素的实证研究	李禹萱	商业2.0·市场与监管	经济管理	2021年05期	996	0

我国货币政策调控房价有效性的实证研究——基于SVAR模型

作者：严翊铭

机构：四川大学

期刊《商业2.0·市场与监管》

2020年10期

76 ，共1页

摘要：近几年，中央和各级政府高度重视房地产市场泡沫问题，出台了相关的政策调控，但“房地产热”并无显著缓解。本文基于SVAR 模型与脉冲响应函数分析，探讨我国房地产调控政策有效性的问题，尤其是结合我国当前经济增速放缓的背景，分析了房地产调控的政策搭配问题。本文以期通过实证分析，对调控我国房地产价格提出更具有应用价值的相关建议。

关键词：货币政策；房价； SVAR模型；脉冲响应函数

阅读量：745

下载量：0

被引数：0

城镇化与住房市场价格影响研究

作者：杨玉婷

机构：湘潭大学

期刊《商业2.0·市场与监管》

2022年02期

325 ，共1页

摘要：现如今中国正处于城市化进程加速的关键阶段，同时也伴随着一系列的房价问题，作为重点民生问题，受到广泛关注。到2011年为止，我国城镇化率首次突破50%，并在不断上升。伴随着城镇化进程的不断加速，房价也水涨船高，因此有关城镇化与房价之间关系，值得深入研究。

关键词：城镇化；住房市场；房价

阅读量：715

下载量：0

被引数：0

北京、上海房价波动影响因素的实证研究

作者：李禹萱

机构：江南大学商学院

期刊《商业2.0·市场与监管》

2021年05期

124-125

摘要：摘要：北京、上海作为一线城市，其房地产市场发展的稳定与周围地区和国家的经济发展联系紧密，因此需要重点关注其房间波动趋势，维护房地产行业健康发展。本文依据房地产价格供求机制，选取了经济发展水平、房地产开发投资、房地产供给、人口需求和购买能力五个方面的因素，基于2010—2020年间的时间序列数据建立了北京、上海房价影响因素的多元线性回归模型，对影响两个城市房价的关键因素进行分析。

关键词：住宅商品房价格；影响因素；多元线性回归模型

阅读量：996

下载量：0

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