多模态学习分析技术支持的学习评价研究
张家华 胡惠芝 黄昌勤
面对新时代高质量教育与创新人才的发展需求，传统学习评价的弊端日益凸显，亟需创新体制、深化改革。多模态学习分析通过多维度全面采集和分析学习过程动态数据，使面向过程与真实学习情境的学习评价成为可能。文章首先基于当前学习评价的难点问题分析，剖析了多模态学习分析应用于学习评价的价值内蕴。随后，文章提出四类多模态数据所映射的评价表征维度和内容，从确立目标、获取数据、建构模型、提供反馈四个方面构建并阐释了基于多模态学习分析的学习评价流程。最后，文章结合相关研究成果提出多模态学习分析的学习评价应用建议，以期为面向过程的发展性学习评价改革赋能助力，并为高阶学习评价提供新视角。
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