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对我国原油综合进口到岸价格指数的预测——基于时间序列分析的方法
石雅倩
今日湖北
理论实践
2022年22期
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浙江省
ARIMA模型
的人口预测
洪伊蒙
文渊·中学版
教育研究
2021年03期
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基于VMD-
ARIMA模型
的BDI短期预测
张振朋
商业2.0·市场与监管
经济管理
2021年02期
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对我国原油综合进口到岸价格指数的预测——基于时间序列分析的方法
石雅倩
中国传媒大学
期刊
《今日湖北》
2022年22期
摘要:历史表明,原油价格的波动对国家宏观经济都是猛烈的外生冲击,因此对国际原油价格波动需要保持高度敏感。本文利用2021年1月5日到2022年6月12日的中国原油综合进口到岸价格指数的周度数据,建立ARIMA模型和Holt-winters指数回归模型对原油价格走势进行定量分析与对未来短期的预测,为政策研究提供一些思路。
时间序列分析
ARIMA模型
原油价格
预测模型
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浙江省
ARIMA模型
的人口预测
洪伊蒙
浙江师范大学
期刊
《文渊·中学版》
2021年03期
摘要:浙江省是我国的经济大省,对我国的经济增长有着重要影响。人口作为生产力中最活跃的因素,越来越成为区域发展的一个关键性的因素,因此有必要对浙江省未来的人口数量进行预测研究。本文选用浙江省1978年-2018年的人口总量数据,利用ARIMA模型对未来人口进行预测分析。研究结果表明,浙江省人口总量在未来五年内呈现出持续增长的态势,其后就浙江省如何更好的发挥人口对于区域发展的积极作用提出发展思路。
浙江省
人口预测
ARIMA模型
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基于VMD-
ARIMA模型
的BDI短期预测
张振朋
上海海事大学经济管理学院
期刊
《商业2.0·市场与监管》
2021年02期
摘要:摘要:本文基于VMD算法和ARIMA模型,构建VMD-ARIMA模型,选取2015年10月28日到2018年4月30日的BDI日数据作为测试集,预测未来4天的BDI值。实证结果表明,VMD-ARIMA模型的预测结果优于ARIMA模型的预测结果。
VMD算法
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