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基于多维多源用户特征的特殊教育资源个性化推荐服务研究

王新美

上海市电化教育馆

基于贝叶斯网络和互信息思想，对上海市特殊教育资源库的用户和资源特征层级结构进行重构，对用户特征进行有效降维和提取，构建了能够全面而有效地挖掘用户偏好的特征模型，并设计了特殊教育资源库的个性化推荐服务框架和基于用户群组的个性化推荐服务流程，以期为后续特殊教育资源库个性化推荐服务的设计和实现提供参考。
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【栏　目】 技术应用
【分　类】 文化、科学、教育、体育 基础教育
【关键词】 个性化推荐 用户特征 特殊教育资源
【出　处】 《教育传播与技术》2022年06期 第85-91页 （共7页）

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教育传播与技术（2022年06期）

导出/参考文献
[1]王新美. 基于多维多源用户特征的特殊教育资源个性化推荐服务研究[J]. 教育传播与技术 . 2022(06): 85-91.

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