一种基于长短期偏好序列的推荐模型
边晶 李国梁
摘要:解决信息过载问题较好的办法之一就是采用推荐算法。为了达到更好的效果,本文提出了一种新的推荐模型。此模型基于长短期序列推荐,利用自注意力机制从用户的历史交互记录推断项目之间的关系,然后借助自注意力估算出用户交互的权重,对全局信息进行捕获,然后利用残差网络进一步发现项目之间潜在的关系。
(共2页)
~~ 试读结束 ~~
全文下载 1.0 元