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基于机器学习的舌象识别与HSL的舌苔分类的研究

刘嘉诚

天津工业大学计算机科学与技术学院

近代，随着生活水平的不断发展，广大人民群众对于医疗健康的需求也不断提高，相应的医疗技术手段也在提升。在这样的背景下，我们团队提出了一个想法，能否将新技术与传统的中医相结合？经过前期的调研分析，并结合自身专业方向，最终选定中医舌诊与人工智能技术相结合进行研究，实现了患者舌象的识别、分割、分析判断并给出参考诊断建议的功能，且经实验算法的识别率和准确率都有较为不错的结果。
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【栏　目】 业界交流
【分　类】 经济
【关键词】 中医舌诊 ; 计算机视觉 ; 机器学习 ; 舌象分类
【出　处】 《商业2.0·市场与监管》2020年12期 第388-389页 （共2页）

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商业2.0·市场与监管（2020年12期）

导出/参考文献
[1]刘嘉诚. 基于机器学习的舌象识别与HSL的舌苔分类的研究[J]. 商业2.0·市场与监管 . 2020(12): 388-389.

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