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非结构化数据内容提取研究

吴新野

上海德拓信息技术股份有限公司

随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，非结构化数据的数量不断增长，其中包括文本、图像音频和视频等种形式的数据。这些非结构化数据蕴含大量有价值的信息，但由于其缺乏明确的结构，内容提取变得困难而复杂。因此，本文针对非结构化数据内容提取进行研究，希望对促进大数据的深度挖掘和应用具有重要意义。
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【栏　目】 信息技术
【分　类】 工程技术 电信技术
【关键词】 非结构化数据 ; 技术方法 ; 提取研究
【出　处】 《新潮电子》2023年12期 第73-75页 （共3页）

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新潮电子（2023年12期）

导出/参考文献
[1]吴新野. 非结构化数据内容提取研究[J]. 新潮电子 . 2023(12): 73-75.

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