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基于人工智能的化学实验现象评价与反馈系统开发

高文蓓 王新福 凌一洲

江苏省南菁高级中学 江苏省锡山高级中学锡西分校 南京师范大学教育科学学院

基于人工智能技术开发了一款化学实验现象评价与反馈系统,设计理念兼顾部分和整体、性能和效率。主要开发流程包括评价标准制定、数据集构建、系统总体设计、核心算法开发、系统应用、系统评价与升级等步骤。以“酸碱滴定实验”为例介绍系统的使用方法,显示出系统具有评价及时化、结果精准化、反馈个性化等优势,有助于提高实验教学的效果。
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【栏　目】 实验研究_实验教学
【分　类】 中等教育
【关键词】 人工智能 ; 实验现象评价与反馈系统 ; 评价与反馈 ; 软件开发 ; 酸碱滴定 ;
【出　处】 《化学教学》2024年06期 第63-67页 （共5页）

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化学教学（2024年06期）

导出/参考文献
[1]高文蓓，王新福，凌一洲，. 基于人工智能的化学实验现象评价与反馈系统开发[J]. 化学教学 . 2025(06): 63-67.

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