一种基于长短期偏好序列的推荐模型

边晶 李国梁
长春大学计算机科学技术学院  长春大学网络安全学院

摘要：解决信息过载问题较好的办法之一就是采用推荐算法。为了达到更好的效果，本文提出了一种新的推荐模型。此模型基于长短期序列推荐，利用自注意力机制从用户的历史交互记录推断项目之间的关系，然后借助自注意力估算出用户交互的权重，对全局信息进行捕获，然后利用残差网络进一步发现项目之间潜在的关系。

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【栏　目】业界交流

【分　类】经济

【关键词】推荐系统 ; 自注意力机制 ; 序列推荐

【出　处】《商业2.0·市场与监管》2021年11期第359-360页（共2页）

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