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一种基于长短期偏好序列的推荐模型
边晶
李国梁
1.长春大学计算机科学技术学院
2.长春大学网络安全学院
摘要:解决信息过载问题较好的办法之一就是采用推荐算法。为了达到更好的效果,本文提出了一种新的推荐模型。此模型基于长短期序列推荐,利用自注意力机制从用户的历史交互记录推断项目之间的关系,然后借助自注意力估算出用户交互的权重,对全局信息进行捕获,然后利用残差网络进一步发现项目之间潜在的关系。
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【栏 目】
业界交流
【分 类】
经济
【关键词】
推荐系统
自注意力机制
序列推荐
【出 处】
《商业2.0·市场与监管》2021年11期
第359-360页 (共2页)
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导出/参考文献
[
1
]边晶,李国梁. 一种基于长短期偏好序列的推荐模型[J]. 商业2.0·市场与监管 . 2021(11): 359-360.
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