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美国K-12人工智能教育的政策框架、实践举措及经验启示

朱印冉 谢嘉祖

波士顿大学惠洛克教育与人类发展学院 上海交通大学教育学院

2020年以来，美国出台多项关于K-12人工智能教育的联邦法案、课程方案以及配套设施，也出台了诸多政策以推进AI教育发展。其核心经验包括：联邦立法与多部门协作的政策框架、课程设计的跨学科整合取向以及教师培训与资金支持的协同机制（NSF专项拨款）等。这些经验可以为我国推进中小学人工智能教育提供若干启示，如分层推进政策落地、教师人工智能教育能力建设创新、完善风险防控与长效保障机制等。
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【栏　目】 研究视野
【分　类】 基础教育
【关键词】 美国 ; K-12教育 ; 人工智能 ; 教育数字化 ;
【出　处】 《现代教学》2025年12期 第25-33页 （共9页）

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现代教学（2025年12期）

导出/参考文献
[1]朱印冉，谢嘉祖，. 美国K-12人工智能教育的政策框架、实践举措及经验启示[J]. 现代教学 . 2025(12): 25-33.

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《美国K-12人工智能教育的政策框架、实践举措及经验启示》

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