教学能力画像助推教师专业发展
李剑 邢锐
湖北第二师范学院计算机学院 湖北省教育信息化发展中心 湖北省电化教育馆
利用人工智能技术为教师教学能力画像是支持教育评价和决策的重要手段。它不但可以利用卷积神经网络和长短期记忆神经网络，基于课堂教学现场录制的音视频，准确、全面提取师生语言表达、视线分布、动作姿态、面部表情和行走轨迹等信息，而且可以利用深度神经网络，基于以上信息建立用于课堂环境诊断的课堂情感模型和课堂氛围模型，用于教学组织诊断的教学准备、教学方式、教学内容和教学评价模型，以及用于教学管理诊断的行为管理和时间管理模型。同时，生成式人工智能技术可以基于诊断发现的突出能力与主要问题，撰写具有针对性的诊断报告，为教师专业发展提出建议。
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