统计与概率领域内容结构化设计策略
綦春霞 付强
北京师范大学课程与教学研究院 中国教育学会课程专业委员会 中国教育学会基础教育评价学会 北京师范大学教育质量协同创新中心 内蒙古包头市教育教学研究中心
通过设计真实情境下的驱动性任务实现统计与概率领域内容的结构化,有助于学生从生活经验出发逐步构建统计与概率知识体系,发展数据分析能力、逻辑推理能力和问题解决能力。“具体操作→抽象概念→知识结构→迁移应用”的认知路径照应统计与概率的完整学习过程,能促进学生认知结构的发展。结合具体案例,探讨通过真实问题设计、跨学科整合及信息技术支持促进学生在统计与概率领域学习中发展核心素养的教学策略,可为统计与概率教学的有效实施提供指导。