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基于CNN的多模态特征融合视频语义分析关键过程研究

陈怡然 廖宁

（重庆工程学院　重庆　400056）

摘　要：视频场景语义分析是对视频信息所包含场景的状态进行描述和逻辑表示，涉及人和物的动作、表情、音频、图像序列等信息。其过程包括对视频的语义信息进行特征提取、整理、分析与识别，涉及人的视觉机理、图像识别、机器学习、模式识别和深度学习等领域。在本篇论文中，就解决视频语义分析问题所需要的关键过程进行阐述和理论推衍，证明其过程实施的可行性。
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【栏　目】 专业视窗
【分　类】 文化、科学、教育、体育 教育学
【关键词】 CNN ; 多模态 ; 特征融合 ; 视频场景分析
【出　处】 《科学咨询》2020年09期 第14-15页 （共2页）

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科学咨询（2020年09期）

导出/参考文献
[1]陈怡然，廖宁. 基于CNN的多模态特征融合视频语义分析关键过程研究[J]. 科学咨询 . 2020(09): 14-15.

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