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广播电视工程技术中的微波信号保护研究 周文哲 新潮电子 通信技术 2023年08期 311 0
铁路信号设备的自动化控制技术分析 钟晓波 新潮电子 通信技术 2023年07期 333 0
基于多模态生理信号的学习专注度识别 赖松 武法提 现代教育技术 在线教育 2023年06期 427 0
基于变分自编码器的通信信号生成技术 吉磊 刘文斌 李泓艺 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 426 0
TETRA通信与干扰信号智能识别技术 黄天禹 李雨锴 杨萌 通信技术 网络与系统 2022年01期 458 0
一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法 潘涛 汪毅峰 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 396 0
基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术 张洋 仇佳吟 冯少憧 通信技术 网络与系统 2022年04期 441 0
基于单导联的心电信号身份识别技术 王雪婷 张烨菲 张显飞 赵治栋 通信技术 安全与保密 2022年05期 442 0
宽带数字阵列波束形成系统 陈赞 胥桓 胡宗恺 通信技术 工程与应用 2022年06期 405 0
基于形态滤波的水声通信多音唤醒信号检测方法 唐立赫 张锦灿 王志欣 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 387 0
脉冲成形幅相调制信号的符号级广义加扰及应用 石荣 包金晨 通信技术 信息处理与传输 2022年06期 404 0
通信辐射源个体识别中的特征提取方法综述 韦建宇 俞璐 通信技术 综述 2022年06期 449 0
基于ADS1299的便携式EEG采集系统设计 王东庆 董煜阳 通信技术 工程与应用 2022年08期 464 0
一种改进的Turbo码结构设计及DSP实现 梁立林 通信技术 工程与应用 2022年08期 454 0
一种改进的Turbo码结构设计及DSP实现 梁立林 通信技术 工程与应用 2022年08期 510 0
基于全局采样集优化的联合多维度平滑性时变图信号重构 陈熠罡 吴贇 通信技术 信息处理与传输 2022年10期 418 0
基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波 刘人铨 李中云 季钰林 通信技术 信息处理与传输 2023年01期 397 0
多用户MISO场景的3D波束赋形和IRS反射优化设计 张颉 杨迎春 李里 通信技术 信息处理与传输 2023年01期 455 0
未知信源数量DOA估计方法 李星 张利强 盛兴 魏勋 通信技术 信息处理与传输 2023年02期 442 0
复杂背景噪声下的跳频信号分选算法 谢桂腾 纪晓婷 通信技术 信息处理与传输 2023年02期 444 0
广播电视工程技术中的微波信号保护研究
周文哲 安徽省霍邱县文化市场综合执法大队
期刊 《新潮电子》
2023年08期
摘要：近几年，随着我国科学技术的不断进步，我国的无线广播技术也在不断优化和升级，广播电视工程中，微波信号的保护和应用工作也受到了社会各界的广泛关注，特别是随着科学技术的不断进步，我国微波信号传输能力也在显著增强，无线微波信号不断移动，并不断延伸，为我国的广播电视工程带来了帮助，但在实际的广播电视工程应用过程中，还会存在一定的问题。因此，本文主要分析广播电视工程技术中，微波信号的有效保护方案。
广播电视 工程技术 微波信号
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铁路信号设备的自动化控制技术分析
钟晓波 广西柳钢中金不锈钢有限公司
期刊 《新潮电子》
2023年07期
摘要：在铁路信号设备的具体应用中，自动控制是一种至关重要的技术形式。该技术有助于总控室实时了解铁路列车实际运行情况，及时掌握铁路上每列列车的运行距离，确保铁路运输质量和安全。基于此，相关单位和技术人员必须重视自动化控制技术的应用研究，更好地发挥铁路信号设备的控制作用，实现铁路信号设备的自动化控制，为铁路信号设备的质量和安全提供基础保障。
铁路信号设备 自动化 控制技术
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基于多模态生理信号的学习专注度识别
赖松 武法提 西南大学教育学部 北京师范大学数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2023年06期
摘要：学习专注度与学习表现密切相关，是影响学习质量的重要因素。学生的生理信号能够客观反映学习专注度，但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少。基于此，文章首先通过便携式腕带采集46位中学生在线学习时的多模态生理信号；然后，文章利用交叉验证提供可靠的学习专注度标签，并对多模态生理信号进行数据预处理、特征提取与特征选择，获得了15个有效特征，据此构建学习专注度识别模型，结果表明决策树的识别效果最好；最后，文章从标签的可靠性、特征的有效性、模型的可用性等方面对研究结果进行了总结和反思。文章通过学习专注度识别研究，旨在为教师的教学决策提供有效支持，从而促进教学质量的提升。
在线学习 学习专注度 多模态生理信号 专注度识别
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基于变分自编码器的通信信号生成技术
吉磊 刘文斌 李泓艺 中国电子科技集团公司第三十研究所 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：通信信号生成是通信对抗领域中的重要研究内容。然而在日趋复杂的电磁环境中，由于缺乏对未知信号参数以及信道参数的准确估计，传统通信信号生成技术面临着巨大的挑战。为此，提出了一种基于变分自编码器的通信信号生成技术，运用该生成模型生成与目标信号相似的信号样本，并使用4种仿真信号与广播式自动相关监视系统（Automatic Dependent SurveillanceBroadcast,ADS-B）真实通信信号进行生成与验证。实验结果表明，该技术能够有效地生成满足目标信号要求的样本，为通信干扰波形的生成提供了技术基础。
ADS-B 通信信号生成 深度学习 变分自编码器
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TETRA通信与干扰信号智能识别技术
黄天禹 李雨锴 杨萌 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2022年01期
摘要：陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)数字集群通信系统因其开放性易受到内外部电磁干扰。干扰信号的类型多种多样,针对不同的干扰样式,采取的抗干扰措施也各不相同,因此干扰信号的识别具有重大意义。基于此,提出了一种干扰信号智能识别技术。该技术首先对受到不同干扰后的TETRA音频数据进行特征提取,并筛选出具有分类能力的特征,其次使用决策树、支持向量机和随机森林3种分类模型对特征提取后的待测试信号进行智能分类识别。实验结果表明,使用的这3种模型能够有效判断TETRA系统中的信号是否受到干扰,以及受到何种样式的干扰,可为后续TETRA系统中的信号干扰识别提供参考。
TETRA 干扰信号识别 决策树 支持向量机 随机森林
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一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法
潘涛 汪毅峰 上海诺基亚贝尔股份有限公司
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：为了降低双流通信系统接收端的信号处理复杂度，提出了一种基于第一路信息流解调信息进行双流信号解调的方法。该方法在接收端对接收到的两路信息流中的第一路解调后，获得相应的解调信息，并将该解调信息迭代回求出第一路信息流对应的发送信号以获得反馈符号流；再根据反馈符号流依次进行干扰消除和合并以获得合并信号，并据此对第二路信息流进行单符号解调处理以获得第二路信息流的概率软信息；最后将概率软信息进行解码以获得第二路信息流的解调信息。该方法降低了处理复杂度，可以保证接收端的解调性能。
双流信号 解调 概率软信息 合并信号
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基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术
张洋 仇佳吟 冯少憧 天维讯达(上海)通信科技有限公司
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：随着无人机管制技术的迅速发展，全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）欺骗干扰信号日益增多，严重威胁卫星导航安全。对GNSS欺骗干扰信号识别技术进行了研究，提出了基于小波奇异值与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的GNSS欺骗干扰信号识别算法，搭建了仿真模型并进行了仿真测试验证，最后分析比较了基于北斗导航系统的欺骗干扰识别技术和基于载噪比与经纬度的欺骗干扰识别技术。结果表明，基于小波奇异值和SVM的GNSS欺骗干扰信号识别算法能够有效提高识别准确率，识别准确率可达90%。
全球导航卫星系统 小波奇异值 支持向量机 信号识别
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基于单导联的心电信号身份识别技术
王雪婷 张烨菲 张显飞 赵治栋 杭州电子科技大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：随着国家、企业和个人对信息安全领域的愈发重视，基于心电（Electrocardiogram,ECG）信号的身份识别技术因具备活体识别的高防伪性引起了人们的关注。为了实现快捷、高效的个体识别率，构建了基于卷积神经网络的深度迁移识别模型。首先对原始心电信号进行质量等级评估，剔除影响识别结果的较差信号；其次将质量合格的一维心电信号转化为二维ECG轨迹图作为网络层的输入；最后利用GoogleNet网络模型实现对ECG轨迹图的迁移学习，并在MIT-BIH Arrhythmia Database数据库上获得了97.87%的识别准确度。结果表明，提出的识别算法对单导联心电信号具有较高准确率的识别效果。
心电信号 质量评估 卷积神经网络 迁移学习 身份识别
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宽带数字阵列波束形成系统
陈赞 胥桓 胡宗恺 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：宽带数字阵列因具有快速同时多波束形成、波束控制灵活、抗干扰能力强以及超分辨测向等优点，已广泛应用到雷达、电子战中，然而宽带数字波束形成的工程实现一直是数字阵列工程应用中的难题。因此设计了一种基于可变分数延时的宽带数字阵列波束形成算法，研制了基于高速光纤接口与现场可编程门阵列的高性能宽带数字波束形成模块，对该算法进行了工程实现。最后，将多模块进行级联实现宽带数字波束形成功能，并通过外场辐射法对系统进行验证，验证结果表明，所提系统性能良好，基本达到设计要求。
数字阵列 宽带数字波束形成 分数延时滤波 高速数字信号处理
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基于形态滤波的水声通信多音唤醒信号检测方法
唐立赫 张锦灿 王志欣 中国电子科技集团公司第五十四研究所
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：针对复杂海洋信道环境下，传统水声通信唤醒信号检测方法虚检率高、漏检率高、计算能力需求大等问题，通过对比分析常规唤醒信号形式与检测方法优缺点，提出了一种适用于多音唤醒信号的形态滤波方法。该方法通过分析信号累积功率谱，生成和滤除噪声包络，凸显多音唤醒信号。最后，对该算法进行了海上试验，结果表明，该算法能在复杂的海洋环境背景噪声下实现对水声通信环境信号的有效捕获。
水声通信 唤醒信号 多音信号 形态滤波
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脉冲成形幅相调制信号的符号级广义加扰及应用
石荣 包金晨 电子信息控制重点实验室
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：在对脉冲成形幅相调制信号模型与通信系统中各种环节加解扰所发挥的不同作用简要概述的基础上，针对脉冲成形幅相调制这一类信号，将比特级加扰操作推广至符号级广义加扰，建立了符号级广义加扰与解扰的理论模型，阐述了其工程实现方法，并对相关特性进行了详细分析。最后，通过示例性仿真展示了符号级广义加扰在脉冲成形幅相调制信号传输中所发挥的作用，从而为推广其在通信电子防御中的工程化应用提供了重要参考。
脉冲成形幅相调制信号 比特级加扰 符号级广义加扰 轻量级加密 反调制识别 通信电子防御
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通信辐射源个体识别中的特征提取方法综述
韦建宇 俞璐 中国人民解放军陆军工程大学
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：辐射源个体识别技术，又称辐射源指纹识别或特定辐射源识别（Specific Emitter Identification,SEI），是指通过对接收的电磁波信号的特征进行提取测量，根据已有的先验知识从而识别出发射该电磁波信号的辐射源个体的技术。相比于其他辐射源，通信辐射源的特征更加细微，提取更加困难。通过系统梳理近年来通信辐射源特征提取方法的研究现状，从暂态特征、稳态特征以及深度学习特征提取的角度分析了各种方法的优缺点，还分析了个体识别技术重点和难点所在，希望对辐射源个体识别的研究和应用有所帮助。
辐射源识别 射频指纹特征提取 深度学习 信号处理
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基于ADS1299的便携式EEG采集系统设计
王东庆 董煜阳 昆明理工大学
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：针对现有高精度脑电设备成本高、便携性差的问题，设计了一种8通道便携式无线脑电信号（Electroencephalography,EEG）采集系统。该系统硬件主要由预处理电路、模拟前端、主控芯片、数据传输模块、蓝牙接收标签模块、电源管理模块组成；软件部分采用MATLAB软件设计人机交互界面，实现对脑电信号的波形显示、频谱分析、阻抗测量以及系统参数设置。脑电信号通过硬件滤波与有限脉冲响应（Finite Impulse Response,FIR）数字滤波，并进一步利用小波变换进行降噪处理。系统测试和人体生物电信号测试的实验结果表明：所设计的采集系统满足人体生物电信号的采集要求，且能够准确采集到被试心电和脑电信号。整个系统结构简单、制作成本低、便携性强，为其他在线系统的开发提供了可靠平台。
ADS1299 脑电信号 采集系统 无线传输 低成本
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一种改进的Turbo码结构设计及DSP实现
梁立林 中国电子科技集团公司第十研究所
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：针对传统Turbo码在高码率场景下的错误平层问题，以及通信数据链项目中更大的码率范围需求，研究了增强型Turbo码方案和并行译码算法。采用咬尾码结构解决了译码错误平层问题，设计了更低码率的编译码器结构，以满足更低的码率范围，并取得了0.4～0.6 dB的误码率（Bit Error Ratio,BER）性能提升。最后结合并行译码算法和数字信号处理器（Digital Signal Processor,DSP）(TMS320C668)优化技术，对译码器的定点实现进行了优化，使译码计算取得了2.6～3.7的加速比。仿真和项目验证表明该设计具有良好的性能和较高的工程实践价值。
Turbo码 咬尾码 并行译码 SF-MAX-Log-MAP 数字信号处理器
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一种改进的Turbo码结构设计及DSP实现
梁立林 中国电子科技集团公司第十研究所
期刊 《通信技术》
2022年08期
摘要：针对传统Turbo码在高码率场景下的错误平层问题，以及通信数据链项目中更大的码率范围需求，研究了增强型Turbo码方案和并行译码算法。采用咬尾码结构解决了译码错误平层问题，设计了更低码率的编译码器结构，以满足更低的码率范围，并取得了0.4～0.6 dB的误码率（Bit Error Ratio,BER）性能提升。最后结合并行译码算法和数字信号处理器（Digital Signal Processor,DSP）(TMS320C668)优化技术，对译码器的定点实现进行了优化，使译码计算取得了2.6～3.7的加速比。仿真和项目验证表明该设计具有良好的性能和较高的工程实践价值。
Turbo码 咬尾码 并行译码 SF-MAX-Log-MAP 数字信号处理器
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基于全局采样集优化的联合多维度平滑性时变图信号重构
陈熠罡 吴贇 东华大学
期刊 《通信技术》
2022年10期
摘要：针对传统时变图信号重构算法重构精度较低的问题，提出了一种基于全局采样集优化的联合多维度平滑性时变图信号重构算法（Joint Multidimensional Smoothness Time-Varying Graph Signal Reconstruction Based on Global Sampling Set Optimization,JMSR-GSSO-TVGS）。研究对象为加权无向图上的时变图信号。首先提出一种采样集优化方法，采样时根据图结构中节点的区域关联性对图结构分簇，并在每个簇中按一定采样比例对节点进行优选，获得优化采样集；其次进一步挖掘时变图信号在空时域的平滑性；最后在优选采样集的基础上利用时变图信号多维度的平滑性对信号进行全局重构。仿真实验验证了JMSR-GSSO-TVGS的重构可靠性。
时变图信号 信号重构 联合多维度平滑性 采样集优化 分簇
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基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波
刘人铨 李中云 季钰林 成都信息工程大学
期刊 《通信技术》
2023年01期
摘要：分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）能够对线性调频信号（Linear Frequency Modulation,LFM）起到很好的能量聚焦效果，因此常用FrFT来对LFM信号进行未知参数估计以及滤波。基于此，提出了一种基于改进的FrFT的最佳u域滤波算法。仿真结果表明，相较于传统的在FrFT u域下的滤波而言，所提的滤波算法信号幅度谱损失更少，信息保留更完整，输出信噪比提升了3 dB，运算量减少了25%。
线性调频信号 分数阶傅里叶变换 最佳u域滤波 调频率估计
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多用户MISO场景的3D波束赋形和IRS反射优化设计
张颉 杨迎春 李里 国网四川省电力公司电力科学研究院 国网四川省电力公司 西南交通大学信息科学与技术学院
期刊 《通信技术》
2023年01期
摘要：针对无线信号易受信道影响的难题，将智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）被动波束赋形和基站（Base Station,BS）3D波束赋形进行联合设计。为最大化加权和速率，首先基于投影梯度下降法和加权均方误差等效原理，提出了一种多用户交替优化算法（Multi-User Alternative Optimization,MU-AO），其具有普适性。其次，基于高信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）近似原理，提出了一种多用户三级优化算法（Multi-User Three Stage Optimization,MUTSO），通过计算次优组合解来降低计算复杂度。最后，基于BS天线下倾角预定义策略，提出了一种多用户基于直射链路优化算法（Multi-User Direct-Link Based Optimization,MU-DLBO），能够实现复杂度与性能的均衡。实验表明，所提算法均能有效提升系统加权和速率，体现了联合波束赋形的有效性。
智能反射面 3D波束赋形 阵列天线 信号处理 联合优化
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未知信源数量DOA估计方法
李星 张利强 盛兴 魏勋 中国人民解放军63891部队
期刊 《通信技术》
2023年02期
摘要：针对传统阵列天线来波方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法需要准确获取信源数量的问题，提出了一种未知信源数量类多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）DOA估计方法。首先根据阵列天线的多个快拍数据估计输入信号自相关矩阵；其次对信号自相关矩阵进行特征值分解，并使用重构相关矩阵的方式实现信号分量的抑制；最后结合传统MUSIC谱估计算法实现未知信源数量条件下的DOA估计。仿真实验表明，所提算法的复杂度较低，且DOA估计误差性能接近传统MUSIC算法。
角度谱 阵列信号处理 噪声空间 DOA估计
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复杂背景噪声下的跳频信号分选算法
谢桂腾 纪晓婷 中国电子科技集团公司第三十研究所 信号盲处理国家级重点实验室
期刊 《通信技术》
2023年02期
摘要：针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题，提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限；其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理，有效滤除了复杂背景噪声对跳频信号分选的影响。最后对该算法进行了仿真，验证了算法的有效性。
复杂背景噪声 跳频信号 短时傅里叶变换 图像处理
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